شرکت AMD یک گام استراتژیک و بسیار مهم برداشته است. این اقدام در راستای تعهد AMD برای گسترش دسترسی به ابزارهای هوش مصنوعی صورت گرفت. این شرکت نسخه پیشنمایش عمومی بسته نرمافزاری ROCm 6.4.4 را منتشر کرد. با این بهروزرسانی، پشتیبانی PyTorch برای کاربران ویندوز مجهز به کارتهای گرافیک سری رادئون، به صورت رسمی و بومی فعال شد. این موفقیت، عمل به قولی بود که آندری زدراوکوویچ در رویداد کامپیوتکس (Computex) داده بود. او بر محوریسازی پلتفرم ROCm تأکید داشت. هدف اصلی AMD، گسترش نفوذ ROCm از دیتاسنترها به رایانههای روزمره و ایستگاههای کاری توسعهدهندگان است.با مازستا همراه باشید.
چرا پشتیبانی PyTorch در ویندوز برای AMD حیاتی است؟
قلمرو توسعه مدلهای یادگیری عمیق (Deep Learning) سالها تقریباً بهطور کامل در انحصار پلتفرم CUDA انویدیا بود. این سلطه به دلیل دسترسی آسان به ابزارها و فریمورکهای حیاتی در محیط لینوکس ویندوز شکل گرفت. PyTorch یکی از محبوبترین کتابخانههای هوش مصنوعی است که این مشکل را ایجاد کرده بود. کاربران کارتهای قدرتمند AMD Radeon، با وجود VRAM (حافظه گرافیکی) مناسب، برای اجرای مدلهای AI محلی با چالش روبرو بودند. آنها مجبور بودند لینوکس نصب کنند، از ترفندهای پیچیده استفاده کنند یا دائماً به سرویسهای ابری متکی باشند.
قابلیت اجرای بومی PyTorch روی ویندوز، انقلابی در “کیفیت زندگی” توسعهدهندگان است. اکنون دیگر نیازی به فرآیندهای دستوپاگیر مانند تنظیم محیطهای دوالبوت نداریم. این تغییر، امکان توسعه، نمونهسازی و اجرای مدلهای هوش مصنوعی را فراهم میکند. توسعهدهندگان میتوانند مدلهای زبان بزرگ (LLM) را مستقیماً روی یک رایانه شخصی ویندوزی اجرا کنند. این رویکرد، هزینههای توسعه را برای تیمهای کوچک و سازندگان مستقل بهشدت کاهش میدهد. همچنین، با حفظ فرآیندها در محیط محلی کاربر، امنیت دادهها تقویت میشود.
جزئیات نسخه پیشنمایش: محدودیتها و سختافزارهای تحت پشتیبانی
نسخه ROCm 6.4.4 یک «پیشنمایش» (Preview) یا نسخه اولیه است. AMD آن را به عنوان یک زیربنا برای جمعآوری بازخورد و بهینهسازیهای آتی عرضه کرده است. این بهروزرسانی حیاتی از معماریهای جدید و قوی AMD پشتیبانی میکند. این معماریها شامل سری Radeon RX 9000 (معماری RDNA 4) و Radeon RX 7000 (معماری RDNA 3) هستند. همچنین واحدهای پردازشی شتابدهنده (APU) جدید Ryzen AI 300 و Ryzen AI Max نیز تحت پوشش قرار گرفتهاند.
این نسخه ماهیت پیشنمایش دارد و محدودیتهایی نیز به همراه میآورد. توسعهدهندگان باید این نکات را در نظر بگیرند:
پشتیبانی محدود از پشته ROCm: در حال حاضر تنها فریمورک PyTorch را پشتیبانی میکنیم. کل پشته نرمافزاری ROCm هنوز در ویندوز فعال نیست.
محدودیتهای آموزشی (Training): این نسخه ویندوز عملیات «بکوارد پس» (Backward Pass) را ارائه نمیدهد. این عملیات برای آموزش مدلهای یادگیری عمیق ضروری است.
پشتیبانی از Python 3.12: کاربران فعلاً باید نسخه ۳.۱۲ پایتون را نصب کنند. این کار برای نصب چرخههای (Wheels) بومی PyTorch لازم است.
اندازه بچ (Batch Size) در LLM: برای مدلهای زبان بزرگ، AMD اندازه بچ ۱ (Batch Size=1) را به صورت رسمی پشتیبانی میکند.
انتشار ROCm 6.4.4 یک پیروزی فنی برای AMD و نقطه عطفی برای اکوسیستم هوش مصنوعی محلی است. با ورود رسمی AMD به نرمافزار ویندوز، رقابت در بازار سختافزارهای محاسباتی هوش مصنوعی شدت میگیرد. این رقابت به نفع مصرفکننده تمام میشود. همچنین نوآوریهای سریعتر و محصولات مقرونبهصرفهتری را به همراه خواهد داشت. توسعهدهندگان اکنون فرصت دارند نرمافزارها و مدلهای خود را برای قدرت RDNA 3 و RDNA 4 بهینهسازی کنند. این حرکت، موقعیت AMD را به عنوان رهبر در محاسبات باز و کراسپلتفرم تثبیت میکند. در نهایت، شکاف دیرینه بین سختافزار قدرتمند این شرکت و ابزارهای نرمافزاری ویندوز پر میشود.
