هوش مصنوعی RunwayML، پلتفرمی جذاب برای هنرمندان

RunwayML یک پلتفرم جذاب برای هنرمندان است که با کمک هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، امکانات مختلفی را در اختیار کاربران قرار می‌دهد. به کمک این پلتفرم هوش مصنوعی، هنرمندان می‌توانند بدون تجربه‌ی کدنویسی، محتوای ویدیویی، متنی یا صوتی ایجاد کرده و محتوای خود را ویرایش و تدوین کنند. با مازستا همراه باشید تا به معرفی این ابزار بپردازیم.

در واقع Runway ML پلتفرمی است که ابزارهای یادگیری ماشین را با چند کلیک در اختیار هنرمندان، طراحان، فیلمسازان و افراد مبتدی قرار می‌دهد تا فرآیند تولید را آسان‌تر کند. برای مثال فرض کنید که یک انیماتور با بودجه کم هستید و می‌خواهید ویدیویی با یک بازیگر انسانی را به یک مدل سه بعدی تبدیل کنید. به جای استفاده از تجهیزات گران‌قیمت فیلم‌برداری از حرکت، می‌توانید از Runway برای اعمال یک شبکه عصبی به نام «PosetNet» در فیلم خود استفاده کنید.

یا فرض کنید که یک شی به طور تصادفی در ویدیوی پرهزینه شما اضافی است و می‌خواهید آن را حذف کنید؛ بدون نیاز به انجام کارهای پیچیده، می‌توانید فیلم خود را از طریق یک مدل تقسیم‌بندی یادگیری ماشین اجرا کنید، به طور خودکار اشیاء اضافی را در هر فریم انتخاب کرده و آن را از صحنه حذف کنید.

در پلتفرم هوشمند RunwayML، کاربران می‌توانند مدل‌های یادگیری ماشینی که از قبل آموزش‌دیده‌‌اند را برای تولید تصاویر واقع‌گرایانه یا ایجاد زیرنویس‌های تصویر استفاده کنند. کاربران همچنین می‌توانند مدل‌های خاص خود را آموزش دهند و مدل‌های جدید را مستقیماً از GitHub وارد کنند.

RunwayML طیف وسیعی از مدل‌ها را برای اهداف مختلف ارائه می‌دهد اما می‌توان آنها را به سه نوع کلی دسته بندی کرد: مدل‌هایی که اشیا و افراد را شناسایی می‌کنند، مدل هایی که محتوا را تغییر می‌دهند و مدل هایی که رسانه‌های جدیدی را از داده‌های آموزشی تولید می‌کنند. سازندگان می‌توانند داده‌های خود را مستقیماً در RunwayML وارد یا import کرده و در نهایت نتایج را به راحتی در نرم افزارهای دیگری مانند Unity و Adobe Photoshop ادغام کنند.

نکته‌ی مثبت در مورد پلتفرم هوش مصنوعی RunwayML این است که هنرمندان برای استفاده از آن نیاز به دانش کدنویسی نخواهند داشت و از سوی دیگر برای استفاده از این پلتفرم و دسترسی به هوش مصنوعی، نیاز به سخت افزار بسیار قوی نخواهد بود. Runway به عنوان یک برنامه دسکتاپ برای ویندوز، MacOS و لینوکس در دسترس بوده و البته نسخه‌ی آنلاین آن نیز ارائه شده است.