سبد خرید
0

سبد خرید شما خالی است.

حساب کاربری

یا

حداقل 8 کاراکتر

41139021

با ما در تماس باشید

بررسی Intel Arc Pro 870؛ کارت 32 گیگابایتی اینتل برای AI و ورک‌استیشن

بررسی Intel Arc Pro 870؛ کارت 32 گیگابایتی اینتل برای AI و ورک‌استیشن
زمان مطالعه : 44 دقیقهنویسنده :
تاریخ انتشار : 21 اردیبهشت 1405

فهرست مطالب این صفحه

لایک1

اشتراک

یکی از مهم‌ترین عوامل در کارت‌های گرافیک متمرکز بر هوش مصنوعی، ظرفیت حافظه است. برای اینکه مدل‌های AI بتوانند به‌خوبی اجرا شوند — یا اصلاً اجرا شوند — باید داخل حافظه‌ای قرار بگیرند که به‌صورت محلی در اختیار تراشه محاسباتی GPU باشد.

از آن‌جایی که در بیشتر بارهای کاری هوش مصنوعی، GPU به‌مراتب سریع‌تر از CPU عمل می‌کند، این یعنی مدل باید داخل VRAM ذخیره شود. به همین دلیل، در سال‌های اخیر شاهد افزایش ظرفیت حافظه در کارت‌های گرافیک حرفه‌ای میان‌رده بوده‌ایم؛ کارت‌هایی که مشخصاً برای سناریوهای AI طراحی شده‌اند.

بررسی Intel Arc Pro 870؛ کارت 32 گیگابایتی اینتل برای AI و ورک‌استیشن
بررسی Intel Arc Pro 870؛ کارت 32 گیگابایتی اینتل برای AI و ورک‌استیشن

برای مثال، AMD سال گذشته AMD Radeon AI PRO R9700 را معرفی کرد که در عمل نسخه‌ای مبتنی بر 9070 XT بود، اما با دو برابر شدن VRAM به 32 گیگابایت، برای کاربردهای AI بازطراحی شده بود. در رده بالاتر هم NVIDIA نسخه 72 گیگابایتی NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell را عرضه کرد.

حالا اینتل هم با معرفی Intel Arc Pro 870 وارد این رقابت شده است. با این حال، برخلاف AMD و NVIDIA، اینتل صرفاً یک GPU موجود را با VRAM بیشتر بازطراحی نکرده، بلکه محصولی تازه را به سبد خود اضافه کرده است. این کارت با دو برابر شدن هسته‌های Xe و همچنین دو برابر شدن VRAM نسبت به مدل پایین‌تر، حافظه را به 32 گیگابایت رسانده است.

در بررسی قبلی نسل قبلی این خانواده، بهبودهای قابل توجهی نسبت به کارت‌های قدیمی‌تر اینتل دیده شد. معماری نسل دوم Xe2 مجموعه‌ای از پیشرفت‌ها را با خود آورده؛ از اجرای SIMD16 گرفته تا موتورهای نسل جدید XMX که هم عملکرد خام و هم بهره‌وری را به‌طور محسوسی بهتر کرده‌اند.

بررسی Intel Arc Pro 870؛ کارت 32 گیگابایتی اینتل برای AI و ورک‌استیشن
بررسی Intel Arc Pro 870؛ کارت 32 گیگابایتی اینتل برای AI و ورک‌استیشن

علاوه بر این، اینتل در چند سال اخیر تلاش زیادی کرده تا پشتیبانی، سازگاری و بهینه‌سازی درایورهای خود را بهتر کند؛ موضوعی که در برخی موارد حتی باعث شده سخت‌افزارهای از قبل عرضه‌شده هم با آپدیت‌های جدید سریع‌تر شوند.

مثل مدل‌های حرفه‌ای فعلی این خانواده، Intel Arc Pro 870 هم به دو موتور رسانه‌ای مجهز است. هر موتور یک انکودر و یک دیکودر دارد و می‌تواند تا دو بار کاری 8K 10-bit را مدیریت کند.

از نظر پشتیبانی از کدک‌ها هم موتور رسانه‌ای اینتل از HEVC در حالت‌های 8، 10 و 12 بیت‌ ـ البته 12 بیت فقط در decode ـ برای فرمت‌های 4:2:0 و 4:2:2 پشتیبانی می‌کند و در کنار آن شتاب‌دهی برای AV1 و چند کدک دیگر هم ارائه می‌دهد.

از آن‌جایی که Intel Arc Pro 870 یک GPU حرفه‌ای است، چند قابلیت مهم دارد که معمولاً در کارت‌های مصرفی دیده نمی‌شوند. از جمله این ویژگی‌ها می‌توان به ECC Memory و درایورهای تأییدشده اشاره کرد؛ درایورهایی که برای ارائه پایداری، سازگاری و دقت بیشتر در نرم‌افزارهای حرفه‌ای شرکت‌هایی مثل Adobe، Autodesk و Dassault Systèmes تست شده‌اند.

همان‌طور که اشاره شد، Intel Arc Pro 870 نسبت به مدل پایین‌تر خود به تراشه‌ای بزرگ‌تر مجهز شده و در کنار آن، تغییرات مهم دیگری هم در مشخصات فنی دارد. روی کاغذ، این کارت تقریباً شبیه این است که دو GPU از رده پایین‌تر را کنار هم گذاشته باشید: دو برابر هسته‌های Xe و دو برابر VRAM، اما با قیمتی حدود 2.7 برابر بیشتر. به نظر می‌رسد قرار دادن این حجم VRAM روی یک کارت واحد هزینه اضافی ایجاد کرده، اما نه آن‌قدر که به یک مانع جدی برای خرید تبدیل شود.

بررسی Intel Arc Pro 870؛ کارت 32 گیگابایتی اینتل برای AI و ورک‌استیشن
بررسی Intel Arc Pro 870؛ کارت 32 گیگابایتی اینتل برای AI و ورک‌استیشن

علاوه بر این، عرض باس حافظه به 256 بیت رسیده و پهنای باند کل حافظه هم از 224 گیگابایت بر ثانیه به 608 گیگابایت بر ثانیه افزایش یافته است. فرکانس‌ها هم بالاتر رفته‌اند؛ کلاک گرافیکی از 1700 MHz به 2280 MHz رسیده و کلاک Boost هم از 2600 MHz به 2800 MHz افزایش پیدا کرده است. طبیعی است که چنین افزایش‌هایی نیاز به توان مصرفی بیشتری هم داشته باشند، به همین دلیل TDP از 70 وات به 230 وات رسیده است. نتیجه این تغییرات، طبق ادعای اینتل، دستیابی به 22.94 TFLOPS در FP32 و 367 TOPS در INT8 است.

از نظر جایگاه بازار، Intel Arc Pro 870 رقیب مستقیم خیلی واضحی ندارد. به نظر می‌رسد اینتل عمداً قیمت آن را حدود 30 درصد پایین‌تر از یکی از محتمل‌ترین رقبا، یعنی AMD R9700 تعیین کرده است. هر دو کارت 32 گیگابایت VRAM و پهنای باند تقریباً مشابهی دارند، اما روی کاغذ، R9700 قدرتمندتر به نظر می‌رسد؛ با حدود دو برابر توان FP32 و پنج برابر عملکرد ماتریسی، هرچند درباره نحوه محاسبه این اعداد همیشه اتفاق نظر کامل وجود ندارد.

بررسی Intel Arc Pro 870؛ کارت 32 گیگابایتی اینتل برای AI و ورک‌استیشن
بررسی Intel Arc Pro 870؛ کارت 32 گیگابایتی اینتل برای AI و ورک‌استیشن

در مقایسه با NVIDIA هم Intel Arc Pro 870 حدود 200 دلار گران‌تر از 2000 Blackwell است، اما در عوض دو برابر VRAM و عملکرد FP32 تقریباً مشابه ارائه می‌دهد. پله بعدی، یعنی 4000 Blackwell، حدود 550 دلار گران‌تر است و اگر بخواهیم در سمت NVIDIA به 32 گیگابایت VRAM برسیم، باید تا 4500 Blackwell بالا برویم که تقریباً 2.5 برابر گران‌تر است.

در این بررسی، تمرکز اصلی روی مقایسه Intel Arc Pro 870 با R9700 و بعد از آن 2000 Blackwell است. هر جا لازم باشد تا مقیاس‌پذیری معماری بهتر مشخص شود، به مدل پایین‌تر همین خانواده هم اشاره می‌شود.

سیستم تست

مثل روال همیشگی در بررسی GPUها، پلتفرم تست بر پایه AMD Ryzen 9 9950X3D و مادربرد ASUS ProArt X670E-Creator آماده شده است. در اغلب ورک‌فلوهایی که بررسی شده‌اند، 9950X3D یکی از بهترین عملکردهای کلی را ارائه می‌دهد و به همین دلیل احتمال ایجاد گلوگاه از سمت CPU را به حداقل می‌رساند.

برای این تست از جدیدترین درایورهای موجود GPU استفاده شده و تنظیمات ویندوز مثل VBS هم فعال باقی مانده‌اند. مجموعه بنچمارک‌ها شامل بخش عمده‌ای از بنچمارک، تعدادی رندر آفلاین و بلادرنگ مثل Unreal Engine، Blender و Unigine، یک بنچمارک AI در MLPerf و بخش بزرگی از تست‌های مهندسی استاندارد بوده است.

Intel Arc Pro 870 در Lightroom Classic

اولین نرم‌افزاری که با آن Intel Arc Pro 870 آزمایش شده، Lightroom Classic است. در امتیاز کلی، این کارت حدود 12 درصد سریع‌تر از مدل رده پایین‌تر ظاهر شده، اما در نهایت همچنان با اختلافی کم از همه کارت‌های دیگر عقب‌تر مانده است؛ اختلافی در حد 3 درصد یا کمتر. دلیل اصلی این موضوع هم مشخص است: بیشتر بخش‌های Lightroom وابستگی زیادی به GPU ندارند، بنابراین انتظار جهش بزرگ از طرف کارت گرافیک وجود نداشت.

نمودار بنچمارک

Lightroom Classic

امتیاز کلی (گسترده)

NVIDIA RTX Pro
4000 Blackwell
12,440
AMD Radeon AI
Pro R9700
12,223
NVIDIA RTX Pro
2000 Blackwell
12,129
Intel Arc Pro B70
12,046
Intel Arc Pro B50
10,749
02,0004,0006,000 8,00010,00012,00014,000

با این حال، در افکت‌های AI که معمولاً به GPU وابسته‌اند، تفاوت‌ها بیشتر دیده می‌شود. در این قسمت، Intel Arc Pro 870 همچنان در رتبه‌های پایین‌تر جدول قرار گرفته، اما حدود 27 درصد سریع‌تر از مدل رده پایین‌تر بوده است. در همین تست‌ها، 2000 Blackwell حدود 7 درصد و R9700 حدود 26 درصد سریع‌تر از آن بوده‌اند.

زمان خروجی گرفتن هم بررسی شده، چون Export تا حدی از GPU استفاده می‌کند. در این بخش، هرچند Intel Arc Pro 870 توانسته عملکرد بهتری از R9700 نشان دهد، اما اختلاف‌ها آن‌قدر زیاد نیستند که اثر بزرگی روی تجربه کلی کار ایجاد کنند.

<a class="wpg-linkify wpg-tooltip" title="<h3 class="wpg-tooltip-title"><span class="wpg-tooltip-term-title">AI (Artificial Intelligence)</span></h3><div class="wpg-tooltip-content"><p>هوش مصنوعی یا AI که به اختصار به artificial intelligence گفته می شود، یکی از شاخه های علم رایانه است که هدف های بسیار بلندپروازانه ای دارد.</p> <p>هدف اصلی‌ هوش مصنوعی یا AI (Artificial Intelligence)  آن است که ماشین‌های هوشمندی تولید کند که توانایی انجام وظایفی که نیازمند به هوش انسانی است را داشته باشد. هوش مصنوعی در حقیقت نوعی شبیه سازی هوش انسانی برای کامپیوتر است و منظور از هوش مصنوعی در واقع ماشینی است که به گونه ای برنامه نویسی شده که همانند انسان فکر کند و توانایی تقلید از رفتار انسان را داشته باشد.این تعریف می تواند به تمامی ماشین هایی اطلاق شود که بگونه‌ای همانند ذهن انسان عمل می‌کنند و می‌توانند کارهایی مانند حل مسئله و یادگیری داشته باشند. اساس هوش مصنوعی آن است که هوش انسان و طریق کار آن بگونه ای تعریف شود که یک ماشین بتواند آن را به راحتی اجرا کند و وظایفی که بر آن محول می شود را به درستی اجرا کند. هدف هوش مصنوعی یا AI (Artificial Intelligence) در حقیقت بر سه پایه استوار است: یادگیری،استدلال و درک.</p> <h2>هوش مصنوعیAI  محدود (artificial narrow intelligence)</h2> <p>در تاریخچه هوش مصنوعی  یا AI (Artificial Intelligence)، هوش مصنوعی محدود بسیار زودتر از انواع دیگر هوش مصنوعی پدید آمده است. این روزها نمونه های Artificial Intelligence محدود زیاد است. برای مثال رایانه‌هایی که در بازی های پیچیده‌ای مانند شطرنج ، تصمیم گیری هوشمندانه در زمینه تجارت و در انواع دیگر کارهای مهم توانسته‌اند از بهتر عمل کنند نمونه‌هایی از هوش مصنوعی محدود هستند. زمانی که در مورد هوش مصنوعی محدود صحببت می‌کنیم منظورمان سیستم‌های هوشمندی است که در انجام دادن یک وظیفه (task) به خصوص بهتر از انسان عمل می‌کنند. برای مثال سیستم هوشمندی که می‌تواند به صورت خودکار گفتار را به نوشتار تبدیل کند یا سیستم‌های تشخیص چهره که قادرند هویت یک فرد را حتی در شلوغی و سیل عظیمی از جمعیت تشخیص دهند. اگر بخواهیم برخی از کاربرد‌های هوش مصنوعی محدود را مثال بزنیم، عبارتند از:</p> <p>اتومبیل های خود ران که به کمک هوش مصنوعی یا AI (Artificial Intelligence) یاد می‌گیرند که چگونه رانندگی کنند.<br /> سیستم‌های پردازش تصویر و تشخیص چهره که می‌توانند کارهای بسیاری را انجام دهند و عملیات تشخیص هویت افراد را انجام دهند.<br /> سیستم‌های AI که به انجام فرآیندهای مالی در بانک‌ها و سایر کسب و کارهای مالی کمک می‌کند.<br /> دستیارهای هوشمند که بر اساس نیازهایتان به شما کمک می‌کنند و حتی پروازها و هتل هایتان را از قبل رزرو می‌کنند.<br /> و….</p> <p><img class="wp-image-4916 size-full" src="https://www.dfmrendering.com/wp-content/uploads/2020/10/Artificial-Intelligence-Trends-scaled.jpeg" alt=""<yoastmark" /></p> <h2>هوش مصنوعی  AI عمومی Artificial General Intelligence</h2> <p>منظور از Artificial Intelligence عمومی ماشینی است که می‌تواند دنیای اطراف خود را همانند یک انسان درک کند و دارای ظرفیت و گنجایش مشابه برای انجام فعالیت‌ها و وظایفی است که یک انسان به طور معمول آن‌ها را انجام می‌دهد. در حال حاضر هوش مصنوعی عمومی وجود ندارد اما رد پای آن را می‌توانیم در داستان های دارای ژانر عملی-تخیلی مشاهده کنیم. از نظر تئوری یک هوش مصنوعی عمومی می تواند هم سطح انسان فعالیت کند و یا حتی در زمینه‌هایی مانند حافظه و … ازاو بهتر عمل کند.</p> <p>با این سطح از آگاهی و دانش یک ماشین می‌تواند تمام کارهایی که زمانی بر انسان محول می‌شد را بدون نیاز به وجود انسان انجام دهد و با گذشت زمان بیشتر ماشین‌های دارای Artificial Intelligence عمومی می‌توانند در بسیاری از زمینه‌ها جای انسان را پر کنند. خاتمه دادن به نیاز حضور نیروی انسانی در بسیاری از کارها و استفاده از تکنولوژی Artificial Intelligence عمومی یا کامل می‌تواند مانند هر تکنولوژی دیگری هر دو جنبه مثبت و منفی در زندگی اجتماعی و فردی انسان‌ها داشته باشد. اما با همه‌ی این‌ها وجود آن بسیار مفید و در عین حال اجتناب ناپذیر خواهد بود. به کمک هوش مصنوعی عمومی که دارای توانایی‌ها و ظرفیت‌های زیادی برای کمک به بشریت می‌باشد، بسیاری از مشکلاتی انسان امروزی با آن سر و کله می‌زند، همانند تغییرات شدید آب و هوایی، حل خواهد شد.</p> <p>سیستم‌های هوش مصنوعی عمومی می‌تواند از کارهای عادی تا کارهای بسیار مهم و خطیر را به بهترین شکل انجام دهند. در سطح عمومی آن‌ها می‌توانند کارهایی مثل رانندگی، دستیار شخصی هوشمند با توانایی درک همه‌ی نیازهای کاربر، یک دستیار پزشک و یا سیستم تشخیص بیماری و… باشد. در سطوح بالا این سیستم‌ها می‌توانند کارهایی را انجام دهند که به زندگی و امنیت و جان انسان‌ها بستگی دارد و می‌توانند به خوبی از پس چنین کارهایی بر بیایند.</p> <h2>سوپر هوش مصنوعی</h2> <p>سوپر هوش مصنوعی در واقع عبارتی است که برای AI استفاده می‌شود که سطح هوش و درک انسانی را پشت سر گذاشته و به نوعی دارای هوش فرا بشری خواهد شد. تا به حال نوز هیچ جامعه‌ای نتوانسته به سوپر Artificial Intelligence دست پیدا کند. در حقیقت رسیدن یا نرسیدن و یا حتی زمان رسیدن به آن در حاله‌ای از ابهام می‌باشد. هم چنین این مسئله که چنین هوش مصنوعی چه کارهایی انجام می‌دهد و یا این مسئله که آیا قرار است تهدیدی برای بشر باشد یا فرصتی برای او، هم مبهم است و بسیاری از صاحب نظران نظرات بسیار متفاوتی را در این مورد دارد وبحثی داغ بین صاحبان غول‌های تکنولوژی می‌باشد. برای رسدن به این سطح از هوش مصنوعی، یک سیستم هوشمند باید تست تورینگ را پشت سر گذاشته باشد و هیچ ماشینی تا به حال به سطحی از درک و شعور و وسعت دانش یک انسان بالغ نرسیده است که از این تست سر بلند بیرون آمده باشد.</p> <h2>هوش مصنوعی در گرافیک کامپیوتری</h2> <p>هوش مصنوعی در زمینه گرافیک کامپیوتری این روزها طوفانی به پا کرده است. از تولید مدلهای سه بعدی هوشمند از روی یک تصویر، ایجاد محیط طبیعی، انتخاب های هوشمند، تبدیل تصاویر به صحنه های کامل <a href="https://www.dfmrendering.com/dfmmedia/what-is-the-best-3d-animation-software/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">سه بعدی</a> و هزاران موضوع دیگر که همگی توسط AI در گرافیک کامپیوتری مهیا شده است.</p> <p>نرم افزارهای هوشمند، قادرند اطلاعات محتوای متنی یا تصاویر را دریافت کرده و تحلیل کنند و در نهایت صفحات آماده را به طراح تحویل دهند. طراحی چاپ، هم اکنون با چالش های خاصی مواجه است. طراحان نرم افزارهای طراحی به دنبال وارد کردن ML به ابزارها و برنامه های لی‏آوتی خود هستند.</p> <p>به هر تقدیر، AI قرار است بسیاری از کارها را از دوش انسان بردارد. طراحان اکنون با کارهای روزمره خسته کننده ای روبرو هستند. نمونه های آن را می توان، محلی سازی یا تولید مجدد یک گرافیک به زبان های مختلف دانست.</p> <p>برخی شرکتها در حال حاضر نیز از Artificial Intelligence بهره می گیرند به عنوان مثال، نتفلیکس از سیستم های هوش افزوده برای ترجمه، شخصی و محلی سازی تبلیغات برنامه های معروف خود به زبان های مختلف استفاده می کند. یک الگوریتم هوش مصنوعی برای تولید میلیون ها طراحی بسته بندی برای نوتلا استفاده شده است. این طراحی ها از پایگاه داده ای از صدها الگو و رنگ استخراج شده اند. هرکدام از این ظرفها شکلی منحصربفرد دارند. فقط کافی است توجه داشته باشیم که تمامی هفت میلیون طرح در یک ماه فروش رفتند.</p> </div>" href="https://www.dfmrendering.com/glossary/ai-artificial-intelligence-nvidia-intel-amd/" >AI</a> Score Benchmark

Lightroom Classic

امتیاز هوش مصنوعی (گسترده)

NVIDIA RTX Pro
4000 Blackwell
145
AMD Radeon AI
Pro R9700
135
NVIDIA RTX Pro
2000 Blackwell
115
Intel Arc Pro B70
107
Intel Arc Pro B50
84
0204060 80100120140160

در مجموع، Intel Arc Pro 870 برای Lightroom Classic انتخاب ایده‌آلی نیست. اگر قرار باشد از بین کارت‌های تست‌شده یکی انتخاب شود، 2000 Blackwell معمولاً گزینه مناسب‌تری است، مگر در سناریوهایی که استفاده سنگینی از افکت‌های AI وجود داشته باشد. البته به‌طور کلی هم GPUهای حرفه‌ای معمولاً اولین پیشنهاد برای Lightroom Classic نیستند.

Intel Arc Pro 870 در Premiere

بنچمارک بعدی بنچمارک برای Premiere بوده است. کارت‌های گرافیک حرفه‌ای در بعضی ورک‌فلوها مزیت‌هایی دارند، اما در بسیاری از کاربردهای مدیا و سرگرمی، معمولاً ارزش خرید آن‌ها نسبت به مدل‌های مصرفی کمتر است.

در امتیاز کلی، Intel Arc Pro 870 حدود 56 درصد سریع‌تر از مدل پایین‌تر و حدود 8 درصد سریع‌تر از 2000 Blackwell بوده است. با این حال، این کارت حدود 16 درصد از R9700 و 24 درصد از 4000 Blackwell کندتر عمل کرده است.

Premiere Benchmark Score

Premiere

امتیاز کلی (گسترده)

NVIDIA RTX Pro
4000 Blackwell
97,545
AMD Radeon AI
Pro R9700
89,040
Intel Arc Pro B70
74,589
NVIDIA RTX Pro
2000 Blackwell
69,004
Intel Arc Pro B50
47,702
020,00040,00060,000 80,000100,000120,000

با اینکه موتورهای رسانه‌ای این کارت از نظر تئوری باید برای بسیاری از پروژه‌های LongGOP برتری داشته باشند، اما امتیاز نهایی LongGOP به‌خاطر عملکرد نه‌چندان قوی در تست‌های واقعی نسبت به R9700 و 4000 Blackwell پایین آمده و در نهایت Intel Arc Pro 870 را در میانه جدول قرار داده است.

در تست‌های فایل‌های RAW هم این کارت فقط هم‌سطح R9700 ظاهر شده و فاصله محسوسی با کارت‌های NVIDIA داشته است. در بخش GPU Effects هم وضعیت تقریباً مشابه بوده؛ عملکرد بیش از دو برابر بهتر نسبت به مدل پایین‌تر، اما همچنان عقب‌تر از R9700 و 4000 Blackwell.

<a class="wpg-linkify wpg-tooltip" title="<h3 class="wpg-tooltip-title"><span class="wpg-tooltip-term-title">GPU (واحد پردازش گرافیکی)</span></h3><div class="wpg-tooltip-content"><p>GPU یا Graphics processing unit قطعه ای سخت افزاری و الکترونیکی است که در کنار یک حافظه، فرایند نمایش تصاویر و محاسبات گرافیکی را بروی یک نمایشگر به عهده دارد. GPU ها در بسیاری از سیستم های مانند تلفن های همراه، کامپیوترهای شخصی ، ورک استیشن ها و کنسول های بازی وجود دارد.</p> <p><figure id="attachment_1449" aria-describedby="caption-attachment-1449" style="width: 1378px" class="wp-caption aligncenter"><img class="wp-image-1449 size-full" title="gpu-Graphics-processing-unit- Dedicated-Graphic-Card-Integrated-Graphic" src="https://www.dfmrendering.com/wp-content/uploads/2020/03/00004-gpu-Graphics-processing-unit-Dedicated-Graphic-Card-Integrated-Graphic-01.jpg" alt="gpu-Graphics-processing-unit- Dedicated-Graphic-Card-Integrated-Graphic جی پی یو" width="1378" height="1080" /><figcaption id="caption-attachment-1449" class="wp-caption-text">GPU</figcaption></figure></p> <p> </p> <p> </p> <h2>GPU</h2> <p>GPU های جدید و پیشرفته عموما در مبحث گرافیک کامیپوتری و پردازش تصویر نیز حضور داشته و فرایند های محاسباتی را با سرعت و قدرت بسیار زیادی به صورت موازی با پردازنده مرکزی انجام میدهند.<br /> در مباحث گرافیک کامپیوتری که مازستا به صورت تخصصی در آن فعالیت میکند، هر جا صحبت از GPU شد، منظور پردازنده کارت گرافیک یا کارت های محاسباتی است. این کارت ها شامل کارت های گرافیک nvidia Tesla , Quadro , Geforce , AMD Radeon , FirePro , RenderPro و ... می باشد. جی پی یو ها بسیار متنوع هستند و نوع کاربری آنها نیز متفاوت است.</p> <p>در کامپیوترهای شخصی دو نوع متفاوت GPU وجود دارد. گرافیک های مستقل و گرافیک های مدار مجتمع.</p> <h2> Dedicated Graphic Card</h2> <p><figure id="attachment_1450" aria-describedby="caption-attachment-1450" style="width: 1268px" class="wp-caption aligncenter"><img class="wp-image-1450 size-full" title="gpu-Graphics-processing-unit- Dedicated-Graphic-Card-Integrated-Graphic" src="https://www.dfmrendering.com/wp-content/uploads/2020/03/00004-gpu-Graphics-processing-unit-Dedicated-Graphic-Card-Integrated-Graphic-02.jpg" alt="gpu-Graphics-processing-unit- Dedicated-Graphic-Card-Integrated-Graphic جی پی یو" width="1268" height="664" /><figcaption id="caption-attachment-1450" class="wp-caption-text">Dedicated GPU</figcaption></figure></p> <p>گرافیک های مستقل که به آنها Dedicated Graphic Card نیز گفته می شود، کارت هایی هستند که کاملا با آنها آشنا هستیم. این کارت ها در رده گیمینگ و ورک استیشن و سرور تولید می شوند که شامل کارت های گرافیک از رده زیر هستند<br /> کارت های سری بازی و سرگرمی<br /> GeForce GTX, RTX<br /> Nvidia Titan<br /> Radeon HD, R5, R7, R9, RX, Vega and Navi series<br /> کارت های سری بازی مخصوص سروهای ابری (Cloud Gaming)<br /> Nvidia Grid<br /> AMD Radeon Sky<br /> کارت های ورک استیشن و رده حرفه ای<br /> Nvidia Quadro<br /> AMD FirePro<br /> AMD Radeon Pro<br /> AMD Radeon VII<br /> کارت های سروری و هوش مصنوعی و یادگیری ماشین<br /> <a href="https://www.dfmrendering.com/professional-hardware-and-equipment-for-cg-graphic-and-rendering/nvidia-tesla-gpgpu-parallel-computing-card/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Nvidia Tesla</a><br /> AMD FireStream<br /> AMD Radeon Instinct</p> <h2>Integrated Graphic</h2> <p><figure id="attachment_1447" aria-describedby="caption-attachment-1447" style="width: 1200px" class="wp-caption aligncenter"><img class="size-full wp-image-1447" src="https://www.dfmrendering.com/wp-content/uploads/2020/03/00004-gpu-Graphics-processing-unit-Dedicated-Graphic-Card-Integrated-Graphic-03.jpg" alt="gpu-Graphics-processing-unit- Dedicated-Graphic-Card-Integrated-Graphic" width="1200" height="676" /><figcaption id="caption-attachment-1447" class="wp-caption-text">Integrated Graphics</figcaption></figure></p> <p>اما در مورد گرافیک های مدار مجتمع یا Integrated Graphic،که دیگر به آنها لقب کارت را نمیدهیم (چون واقعا کارت مستقل نیستند)، میتوان به مدلهایی از جمله Intel HD X و AMD Vega X اشاره کرد که در روی مدار CPU قرار دارند. به این گرافیک ها IGPU یا Integrated graphics processing unit میز گفته میشود.</p> </div>" href="https://www.dfmrendering.com/glossary/gpu-graphics-processing-unit-nvidia-amd-intel-gpgpu/" >GPU</a> Effects Score Benchmark

Premiere

امتیاز جلوه‌های گرافیکی (گسترده)

AMD Radeon AI
Pro R9700
129
NVIDIA RTX Pro
4000 Blackwell
106
Intel Arc Pro B70
78
NVIDIA RTX Pro
2000 Blackwell
55
Intel Arc Pro B50
33
0204060 80100120140

در مجموع، Intel Arc Pro 870 برای Premiere از نظر ارزش در بین کارت‌های حرفه‌ای گزینه بدی نیست، اما عملکرد آن در حدی نیست که بتوان آن را یک انتخاب فوق‌العاده یا بی‌رقیب دانست.

Intel Arc Pro 870 در After Effects

در Adobe After Effects فقط یک بخش به‌صورت جدی از GPU استفاده می‌کند و آن هم محیط 3D است. سایر ورک‌فلوها تقریباً کاملاً CPU محور هستند و با کارت گرافیک مقیاس نمی‌گیرند. به همین دلیل، تمرکز اصلی روی امتیاز 3D قرار می‌گیرد.

After Effects

امتیاز کلی (نسخه جامع)

0
2,000
4,000
6,000
8,000
10,000
12,000
NVIDIA RTX Pro
4000 Blackwell
9,985
NVIDIA RTX Pro
2000 Blackwell
8,582
Intel Arc Pro B70
6,982
Intel Arc Pro B50
6,654
AMD Radeon AI
Pro R9700
6,415
امتیاز – هرچه بالاتر، بهتر

نتایج نشان می‌دهند که After Effects همچنان به‌شدت برای کارت‌های NVIDIA بهینه است. Intel Arc Pro 870 هرچند حدود 17 درصد سریع‌تر از مدل پایین‌تر و 29 درصد سریع‌تر از R9700 بوده، اما در عین حال 47 درصد از 2000 Blackwell کندتر ظاهر شده و تنها حدود یک‌سوم عملکرد 4000 Blackwell را ارائه داده است.

After Effects

امتیاز سه‌بعدی (نسخه جامع)

0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
NVIDIA RTX Pro
4000 Blackwell
81
NVIDIA RTX Pro
2000 Blackwell
51
Intel Arc Pro B70
27
Intel Arc Pro B50
23
AMD Radeon AI
Pro R9700
21
امتیاز – هرچه بالاتر، بهتر

بنابراین برای کاربران After Effects، به‌ویژه کسانی که روی پروژه‌های 3D کار می‌کنند، کارت‌های مصرفی NVIDIA همچنان انتخاب منطقی‌تری هستند.

Intel Arc Pro 870 در DaVinci Resolve

در بخش DaVinci Resolve تمرکز روی همه جزئیات هر زیرتست نیست، اما تصویر کلی عملکرد روشن است. مدل پایین‌تر این خانواده در اجرای کامل و طولانی‌مدت بنچمارک Resolve با مشکل مواجه شده و به همین دلیل در مقایسه نهایی حضور ندارد.

DaVinci Resolve

امتیاز کلی (نسخه جامع)

0
10,000
20,000
30,000
40,000
50,000
60,000
70,000
80,000
90,000
NVIDIA RTX Pro
4000 Blackwell
83,862
AMD Radeon AI
Pro R9700
75,547
Intel Arc Pro B70
69,214
NVIDIA RTX Pro
2000 Blackwell
54,409
Intel Arc Pro B50
0
امتیاز – هرچه بالاتر، بهتر

در امتیاز کلی، Intel Arc Pro 870 حدود 27 درصد بهتر از 2000 Blackwell عمل کرده، اما 8 درصد از R9700 و 17 درصد از 4000 Blackwell عقب‌تر بوده است. این نتیجه آن را به گزینه‌ای قابل قبول در رده قیمتی خود تبدیل می‌کند، اما نه بهترین گزینه بازار.

DaVinci Resolve

امتیاز خام (نسخه جامع)

0
20
40
60
80
100
120
140
NVIDIA RTX Pro
4000 Blackwell
116
AMD Radeon AI
Pro R9700
108
Intel Arc Pro B70
83
NVIDIA RTX Pro
2000 Blackwell
66
Intel Arc Pro B50
0
امتیاز – هرچه بالاتر، بهتر

در تست‌های LongGOP و AI، این کارت عملکرد خوبی داشته و حتی 5 تا 10 درصد از R9700 جلوتر بوده، هرچند همچنان از 4000 Blackwell کندتر مانده است. اما در تست‌های RAW و GPU Effects، شرایط برعکس شده و Intel Arc Pro 870 تا 24 درصد کندتر از R9700 ظاهر شده است. در Fusion هم عملکرد آن ضعیف‌تر بوده و حتی امتیازی پایین‌تر از 2000 Blackwell ثبت کرده است.

Intel Arc Pro 870 در Blender

اینتل در یکی دو سال اخیر تلاش زیادی کرده تا سازگاری و بهینه‌سازی رندر GPU در Blender را روی کارت‌های Arc بهتر کند. هرچند NVIDIA مدت‌هاست در این نرم‌افزار برتری دارد، اما روند بهبود کارت‌های اینتل کاملاً مشهود است.

در این دور از تست‌ها، Intel Arc Pro 870 بیش از دو برابر سریع‌تر از مدل پایین‌تر بوده و حتی 9 درصد از R9700 جلو زده است. با این حال، هنوز حدود 8 درصد از 2000 Blackwell عقب‌تر است.

Blender

امتیاز GPU

0
1,000
2,000
3,000
4,000
5,000
6,000
7,000
NVIDIA RTX Pro
4000 Blackwell
6,394
NVIDIA RTX Pro
2000 Blackwell
3,577
Intel Arc Pro B70
3,272
AMD Radeon AI
Pro R9700
3,005
Intel Arc Pro B50
1,584
امتیاز – هرچه بالاتر، بهتر

اگر پروژه‌های Blender شما سنگین هستند و به VRAM زیادی نیاز دارند، Intel Arc Pro 870 با توجه به قیمت و حافظه‌اش می‌تواند ارزش قابل قبولی داشته باشد. با این حال، این بازار هنوز به‌شدت به نفع NVIDIA است و رقابت واقعی در رندر GPU هنوز آن‌طور که باید شکل نگرفته است.

Intel Arc Pro 870 در Unreal Engine

در بنچمارک درون‌موتوری Unreal Engine، سه صحنه مختلف در سه رزولوشن مجزا اجرا شده‌اند تا سناریوهای متنوعی از توسعه بازی تا تجسم معماری پوشش داده شوند. این صحنه‌ها از ویژگی‌های مختلفی مثل Hardware Ray Tracing و Nanite استفاده می‌کنند و به همین دلیل می‌توان نتیجه‌ها را به امتیازهای ترکیبی مختلفی مثل عملکرد کلی، 1080p، 4K، رستری و RT تبدیل کرد.

Unreal Engine

میانگین هندسی FPS (کل)

0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
AMD Radeon AI
Pro R9700
85
NVIDIA RTX Pro
4000 Blackwell
72
Intel Arc Pro B70
49
NVIDIA RTX Pro
2000 Blackwell
41
Intel Arc Pro B50
24
امتیاز – هرچه بالاتر، بهتر

در این تست‌ها تفاوت بزرگی میان امتیازهای ترکیبی دیده نشده و این نشان می‌دهد که در این سطح سخت‌افزاری، معماری‌های مختلف تا حد زیادی توازن مشابهی دارند؛ هرچند AMD در RT ضعیف‌تر از Intel و NVIDIA ظاهر شده است.

Intel Arc Pro 870 در اینجا عملکردی مناسب و میانه‌جدولی داشته که با قیمتش هم‌خوان است، اما نسبت قیمت به کارایی آن هنوز جای بحث دارد. در امتیاز کلی، این کارت حدود 90 درصد سریع‌تر از مدل پایین‌تر و 20 درصد سریع‌تر از 2000 Blackwell بوده است. با این حال، 30 درصد از 4000 Blackwell و مهم‌تر از آن، 47 درصد از R9700 عقب‌تر بوده است.

Intel Arc Pro 870 در Unigine

بنچمارک Unigine Superposition یکی از آزمون‌های استاندارد صنعت برای رندر درون‌موتوری است. برای این بررسی، میانگین هندسی امتیازها از اجراهای 1080p Extreme، 1080p High، 4K Optimized و 8K Optimized محاسبه شده است.

Unigine Superposition

میانگین هندسی امتیاز

0
2,000
4,000
6,000
8,000
10,000
12,000
14,000
16,000
18,000
AMD Radeon AI
Pro R9700
16,076
NVIDIA RTX Pro
4000 Blackwell
13,466
Intel Arc Pro B70
11,438
NVIDIA RTX Pro
2000 Blackwell
6,980
Intel Arc Pro B50
4,596
امتیاز – هرچه بالاتر، بهتر

نتایج نشان می‌دهند Intel Arc Pro 870 حدود 1.5 برابر سریع‌تر از مدل پایین‌تر و 64 درصد سریع‌تر از 2000 Blackwell بوده است. با اینکه نتوانسته به کارت‌های گران‌تر برسد، اما فقط 17 درصد از 4000 Blackwell عقب‌تر مانده است. با این حال، R9700 در این تست رهبر مطلق بوده و حدود 40 درصد سریع‌تر از Intel Arc Pro 870 عمل کرده است.

این نتیجه از یک جهت جالب است، چون این سؤال را مطرح می‌کند که اگر همین تراشه بزرگ‌تر Battlemage در قالب یک کارت مصرفی برای بازی عرضه شود، چه عملکردی خواهد داشت.

Intel Arc Pro 870 در MLPerf

MLPerf Client احتمالاً مهم‌ترین بنچمارکی است که در این بررسی استفاده شده، چون Intel Arc Pro 870 با 32 گیگابایت VRAM و قیمت حدود 950 دلار بیش از آنکه یک کارت ورک‌استیشن عمومی باشد، یک کارت مناسب برای استنتاج هوش مصنوعی به نظر می‌رسد.

البته عملکرد در استنتاج AI به‌شدت به مدل و سطح بهینه‌سازی وابسته است، اما MLPerf یک معیار استاندارد است و دید خوبی از توان بالقوه کارت ارائه می‌دهد.

MLPerf

میانگین هندسی زمان اولین توکن (Time to First Token)

0.00
0.05
0.10
0.15
0.20
0.25
0.30
0.35
0.40
Intel Arc Pro B70
0.08
NVIDIA RTX Pro
4000 Blackwell
0.17
Intel Arc Pro B50
0.18
NVIDIA RTX Pro
2000 Blackwell
0.30
AMD Radeon AI
Pro R9700
0.38
زمان (ثانیه) – هرچه کمتر، بهتر

در این تست، Intel Arc Pro 870 عملکردی واقعاً بسیار خوب داشته است. در معیار زمان تا اولین توکن، این کارت به‌طور میانگین اولین توکن را در زمانی حدود نصف 4000 Blackwell و مدل پایین‌تر بازگردانده و در کمتر از یک‌سوم زمان 2000 Blackwell یا R9700 این کار را انجام داده است.

مهم‌تر از آن، در نرخ کلی تولید توکن، Intel Arc Pro 870 بهترین GPU تست‌شده بوده است. این کارت 7 درصد سریع‌تر از R9700 و 4000 Blackwell، حدود 98 درصد سریع‌تر از 2000 Blackwell و 128 درصد سریع‌تر از مدل پایین‌تر عمل کرده است.

اگر تمرکز شما روی AI inference باشد، این بخش یکی از مهم‌ترین نقاط قوت Intel Arc Pro 870 محسوب می‌شود.

Intel Arc Pro 870 در Revit

برای تست Revit، هر GPU با پریست Full_Standard بنچمارک شده است. در زمان ساخت مدل، تأثیر GPU کم بوده و بیشتر نتایج در محدوده خطای اندازه‌گیری قرار گرفته‌اند. با این حال، در زمان Export تفاوت بیشتری دیده شده و کارت‌های Intel نسبت به AMD و NVIDIA ضعیف‌تر ظاهر شده‌اند.

RFO Benchmark — Autodesk Revit

مدل‌سازی (کل)

0
10
20
30
40
50
60
70
Intel Arc Pro B70
57
NVIDIA RTX Pro
2000 Blackwell
58
NVIDIA RTX Pro
4000 Blackwell
59
Intel Arc Pro B50
59
AMD Radeon AI
Pro R9700
62
زمان (ثانیه) – هرچه کمتر، بهتر

دلیل دقیق این رفتار هنوز مشخص نیست و ممکن است به تفاوت معماری، تفاوت در Pipeline یا حتی یک باگ در درایور یا خود نرم‌افزار مربوط باشد، اما در هر صورت خروجی گرفتن با GPUهای اینتل به‌وضوح کندتر گزارش شده است.

در بخش Graphics Time، Intel Arc Pro 870 دقیقاً در میانه جدول قرار گرفته و به‌ترتیب 14 درصد و 10 درصد از R9700 و مدل پایین‌تر سریع‌تر بوده است. با این حال، چون از 2000 Blackwell کندتر بوده، برای کاربران Revit همچنان کارت‌های حرفه‌ای NVIDIA انتخاب مطمئن‌تری به نظر می‌رسند.

Intel Arc Pro 870 در Inventor

از آن‌جا که بیشتر بخش‌های Inventor وابستگی زیادی به GPU ندارند، فقط امتیاز گرافیکی بررسی شده است. نتایج نشان می‌دهند Intel Arc Pro 870 حدود 5 درصد سریع‌تر از مدل پایین‌تر و R9700 بوده و تقریباً 5 درصد از 2000 Blackwell و 4000 Blackwell عقب‌تر بوده است.

InvMark — Autodesk Inventor

امتیاز گرافیک

0
1,000
2,000
3,000
4,000
5,000
6,000
NVIDIA RTX Pro
Blackwell 4000
4,791
NVIDIA RTX Pro
2000 Blackwell
4,708
Intel Arc Pro B70
4,591
AMD Radeon AI
Pro R9700
4,438
Intel Arc Pro B50
4,378
امتیاز – هرچه بالاتر، بهتر

با توجه به اینکه این اختلاف‌ها کوچک هستند، در عمل انتخاب نهایی بیشتر به بودجه و اولویت برند برمی‌گردد. اگر قیمت مهم باشد، مدل پایین‌تر می‌تواند انتخاب اقتصادی‌تری باشد و اگر پایداری و اکوسیستم مهم‌تر باشد، 2000 Blackwell گزینه منطقی‌تری خواهد بود.

Intel Arc Pro 870 در SOLIDWORKS

آخرین بنچمارک این بررسی، SPECapc برای SOLIDWORKS 2024 بوده است. طبق روال این نوع بررسی‌ها، تمرکز اصلی روی Composite Score است، هرچند تمام زیرتست‌های مرتبط با GPU هم گزارش شده‌اند.

SOLIDWORKS

امتیاز ترکیبی GPU (4K – FSAA)

0
1
2
3
4
5
6
AMD Radeon AI
Pro R9700
5.32
NVIDIA RTX Pro
4000 Blackwell
5.22
Intel Arc Pro B70
4.26
NVIDIA RTX Pro
2000 Blackwell
3.42
Intel Arc Pro B50
2.46
امتیاز – هرچه بالاتر، بهتر

Intel Arc Pro 870 در این نرم‌افزار عملکرد خوبی داشته و حدود 24 درصد از 2000 Blackwell و 73 درصد از مدل پایین‌تر سریع‌تر بوده است. در مقابل، این کارت حدود 20 درصد از 4000 Blackwell و R9700 کندتر بوده است.

در نتیجه، Intel Arc Pro 870 برای SOLIDWORKS یک گزینه خوب و قابل اتکا به حساب می‌آید، اما از نظر ارزش خرید هنوز کمی ضعیف‌تر از گزینه‌هایی مثل 2000 Blackwell ارزیابی می‌شود.

Intel Arc Pro 870 در نرم‌افزارهای حرفه‌ای چه عملکردی دارد؟

Intel Arc Pro 870 کارت گرافیکی جالبی است که از خیلی جهات برای استفاده حرفه‌ای سنتی، کمی نامتوازن به نظر می‌رسد. این کارت 32 گیگابایت VRAM دارد، اما در بسیاری از ورک‌فلوها، توان خام GPU آن به اندازه‌ای نیست که همیشه بتواند از این حافظه زیاد بهترین بهره را بگیرد.

البته اینتل هم تا حد زیادی قیمت‌گذاری را با توجه به همین سطح عملکرد انجام داده، اما خود VRAM قطعه گرانی است و همین موضوع ناگزیر قیمت نهایی کارت را بالا می‌برد. این سؤال مطرح می‌شود که آیا برای کاربردهای عمومی‌تر، شاید نسخه‌ای با 16 یا 24 گیگابایت VRAM و قیمت کمتر نمی‌توانست منطقی‌تر باشد؛ مثلاً مدلی در حد و اندازه 2000 Blackwell. در عین حال، دیدن همین GPU بزرگ‌تر Battlemage در بازار مصرفی هم می‌تواند جالب باشد.

بررسی Intel Arc Pro 870؛ کارت 32 گیگابایتی اینتل برای AI و ورک‌استیشن
بررسی Intel Arc Pro 870؛ کارت 32 گیگابایتی اینتل برای AI و ورک‌استیشن

در بیشتر ورک‌فلوهای تست‌شده، Intel Arc Pro 870 از 2000 Blackwell سریع‌تر است، اما معمولاً به R9700 نمی‌رسد؛ نتیجه‌ای که با توجه به جایگاه قیمتی آن منطقی به نظر می‌رسد. البته چند استثنا هم وجود دارد. در Lightroom Classic، After Effects و Inventor Inventorاین کارت از 2000 Blackwell عقب‌تر بوده، هرچند در دو مورد آخر توانسته از R9700 جلو بزند.

در Blender هم اختلاف آن با 2000 Blackwell کم بوده و فقط اندکی عقب مانده، در حالی که روند پیشرفت اینتل در این نرم‌افزار کاملاً امیدوارکننده است. در MLPerf، Intel Arc Pro 870 بهترین GPU این بررسی بوده و حتی از 4000 Blackwell هم جلو زده است.

با این حال، کاملاً مشخص است که اینتل Intel Arc Pro 870 را نه به‌عنوان یک GPU حرفه‌ای همه‌منظوره، بلکه بیشتر به‌عنوان یک GPU AI-First می‌بیند. وقتی از این زاویه به آن نگاه کنیم، ترکیب مشخصات کارت کاملاً منطقی‌تر می‌شود. با 230 وات مصرف و 32 گیگابایت VRAM، این کارت برای ورک‌استیشن‌های چند GPU مخصوص استنتاج، قیمت‌گذاری تهاجمی و جذابی دارد.

دست‌کم بر اساس MLPerf، عملکرد آن در بارهای کاری inference می‌تواند هم‌سطح یا حتی بهتر از R9700 باشد و همین 32 گیگابایت VRAM باعث می‌شود بتوان از چند کارت برای رسیدن به 96 یا 128 گیگابایت VRAM در سطح سیستم استفاده کرد؛ ظرفیتی که برای مدل‌های 70B+ اهمیت زیادی دارد. به همین دلیل، Intel Arc Pro 870 برای ورک‌استیشن‌های چند GPU بسیار امیدوارکننده به نظر می‌رسد، هرچند این حوزه هنوز به بررسی عمیق‌تر نیاز دارد.

کلام آخر

اگر بخواهیم Intel Arc Pro 870 را در یک جمله توصیف کنیم، باید گفت با یک کارت حرفه‌ای روبه‌رو هستیم که بیش از هر چیز برای AI inference و سناریوهای نیازمند VRAM بالا طراحی شده است، نه لزوماً برای همه کاربردهای کلاسیک ورک‌استیشن. این کارت در نرم‌افزارهایی مثل Premiere، DaVinci Resolve، Blender، Unreal Engine و SOLIDWORKS عملکردی قابل قبول تا خوب دارد، اما در همه آن‌ها بهترین انتخاب نیست.

بررسی Intel Arc Pro 870؛ کارت 32 گیگابایتی اینتل برای AI و ورک‌استیشن
بررسی Intel Arc Pro 870؛ کارت 32 گیگابایتی اینتل برای AI و ورک‌استیشن

جایی که Intel Arc Pro 870 بیشترین جذابیت را نشان می‌دهد، کاربردهای هوش مصنوعی، به‌ویژه استنتاج، و همچنین ساخت سیستم‌های چند GPU با بودجه کنترل‌شده‌تر است.

اگر اولویت شما نرم‌افزارهای عمومی حرفه‌ای باشد، احتمال دارد هنوز گزینه‌های NVIDIA یا در بعضی موارد AMD انتخاب متعادل‌تری باشند. اما اگر به 32 گیگابایت VRAM، قیمت رقابتی‌تر نسبت به بعضی رقبا و عملکرد قوی در MLPerf نیاز دارید، Intel Arc Pro 870 یکی از مهم‌ترین کارت‌هایی است که باید جدی بررسی شود.

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

مقایسه محصولات

0 محصول

مقایسه محصول
مقایسه محصول
مقایسه محصول
مقایسه محصول